Platforma szkoleniowa Izby Architektów RP

Rejestracja uczestników

Era AI: trendy, narzędzia, przykłady

• Mapa AI, obecne możliwości i ograniczenia sztucznej inteligencji w biznesie, dobieranie rozwiązań do potrzeb oraz posiadanych danych.

• Gen AI (Generative AI) - modele generatywne - możliwości zastosowania w architekturze (faza koncepcyjna, inspiracje, wizualizacje).

• NLP (Natural Language Processing) & LLM (Large Language Models) - duże modele językowe - możliwości zastosowania w architekturze (opisy projektów, wewnętrzna organizacja dokumentacji, pomoc teoretyczna).

• ML (Machine Learning) - uczenie maszynowe - możliwości zastosowania w architekturze (prognozowanie zużycia energii, optymalizacja wielkości zabudowy, nasłonecznienia).

• Wybrane dostępne na rynku propozycje omówionych narzędzi AI.

Przerwa kawowa

Prezentacja firmy ALURON

Wpływ AI na urbanistykę

• Deep Learning: CNN (Convolutional Neural Networks), LSTM (Long Short-Term Memory) etc. Widzenie Maszynowe, Analiza Dźwięku - wyjaśnienie teoretyczne różnic pomiędzy Deep Learning i Machine Learning, także pod kątem możliwości zastosowania.

•  ABM (Agent Based Modeling) + RL (Reinforcement Learning) modelowanie agentowe i uczenie przez wzmacnianie - zastosowanie w urbanistyce

AI w praktyce - pytania i odpowiedzi

• Podsumowanie - poruszenie tematu rozwoju aspektów etycznych i prawnych zastosowania Sztucznej Inteligencji w architekturze, sposoby implementacji rozwiązań AI w biurach architektonicznych